Grudniowy wieczór na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie przyniósł kolejną dawkę inspiracji w ramach projektu AI BOOST. Podczas drugiego spotkania z cyklu warsztatów, teoria zamieniła się w praktykę, gdy wspólnie z grupą entuzjastycznych studentów zgłębialiśmy możliwości najnowszych narzędzi AI w pracy akademickiej. Od analizy literatury naukowej po zaawansowane modele językowe - każdy element tego intensywnego spotkania przybliżał nas do efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennej pracy naukowej.
Czwartkowy wieczór 12 grudnia 2024 roku przyniósł kolejne inspirujące doświadczenia w ramach projektu AI BOOST. Tym razem spotkaliśmy się, aby zgłębić praktyczne zastosowania narzędzi AI w pracy akademickiej. W sali wykładowej Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie zgromadziło się 35 studentów, a kolejnych 20 dołączyło do nas online poprzez Google Meet.
Ta hybrydowa forma spotkania, starannie zaplanowana przez Veronikę Barankevych, energiczną Wiceprezes Koła Naukowego Geopolityki i Geografii Ekonomicznej, po raz kolejny potwierdziła swoją skuteczność w docieraniu do wszystkich zainteresowanych członków koła. Jej wizjonerskie podejście do wykorzystania AI w edukacji i nieocenione wsparcie organizacyjne sprawiają, że projekt AI BOOST nieustannie się rozwija, otwierając przed studentami nowe możliwości.
Wieczór rozpoczął się od inspirującej prezentacji Adama Woźnickiego, którego debiut w roli prowadzącego warsztaty technologiczne okazał się prawdziwym sukcesem.
Jego niedawna publikacja w prestiżowym czasopiśmie "Technological and Economic Development of Economy" oraz praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi AI nadały prezentacji wyjątkową wartość merytoryczną. Adam z prawdziwą swobodą podzielił się swoją wiedzą o trzech kluczowych narzędziach:
W drugiej części skupiliśmy się na dwóch potężnych modelach językowych:
Niestety, zabrakło nam czasu na prezentację ChatGPT. Jednak może to i lepiej - właśnie pojawiła się nowa funkcjonalność "Projekty", która całkowicie zmienia zasady gry. Z pewnością będzie to jeden z głównych tematów naszego ostatniego spotkania.
W trakcie prezentacji skupiliśmy się na rzeczywistych scenariuszach użycia:
Mimo późnej pory, studenci wykazali zainteresowanie prezentowanymi narzędziami. Padło kilka interesujących pytań, szczególnie dotyczących praktycznych aspektów wykorzystania AI w codziennej pracy akademickiej. Widać było, że temat wzbudza ciekawość, choć zmęczenie po intensywnym dniu dawało się już we znaki.
Z niecierpliwością czekam na ostatnie spotkanie, podczas którego studenci zaprezentują swoje projekty wykorzystujące wiedzę zdobytą podczas naszych warsztatów. To będzie prawdziwy test praktycznego zastosowania poznanych narzędzi i technik.
Obserwując rozwój projektu AI BOOST, jestem przekonany, że osiągamy nasz cel - demokratyzację dostępu do zaawansowanych narzędzi AI w środowisku akademickim. Szczególne podziękowania należą się Veronice Barankevych, której energia i zaangażowanie w organizację są nieocenione. Równie istotne było wsparcie Szymona Śniegonia, prezesa koła naukowego, który nie tylko wspierał Veronikę w kwestiach organizacyjnych, ale także aktywnie uczestniczył w przygotowaniach do szkoleń. Ta synergia działań i wzajemne wsparcie członków zarządu koła pokazują, jak innowacyjne inicjatywy edukacyjne mogą z powodzeniem rozwijać się w murach uczelni, gdy są wspierane przez zaangażowanych ludzi z wizją.
Obserwując zaangażowanie i entuzjazm uczestników AI BOOST, jestem pełen optymizmu co do przyszłości technologii AI w polskim środowisku akademickim. Nie mogę się doczekać naszego ostatniego spotkania i prezentacji projektów studenckich - jestem przekonany, że czekają nas momenty prawdziwej inspiracji, gdy teoria zamieni się w praktyczne rozwiązania.
UWAGA!
Artykuł powstał przy współpracy z Claude 3.5 Sonnet - zaawansowanym modelem językowym od Anthropic. Jako świadomy użytkownik AI, wykorzystuję najnowsze technologie do tworzenia wartościowych treści, jednocześnie zachowując pełną kontrolę nad formą i treścią publikacji.