Cześć wszystkim entuzjastom AI i przyszłym mistrzom prompt engineeringu!
Jeszcze nie ochłonąłem po emocjach związanych z pierwszym spotkaniem z cyklu AI BOOST (o którym możecie przeczytać w artykule AI BOOST: Udany start na UEK), a już jutro czeka nas kolejna fascynująca podróż w świat sztucznej inteligencji! Tym razem zabiorę Was w praktyczną podróż po najbardziej zaawansowanych narzędziach AI, które mogą zrewolucjonizować Wasz warsztat naukowy.
Czego możecie się spodziewać?
Jutrzejsze spotkanie, które odbędzie się w godzinach 18:30-21:00 na Kampusie Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, podzieliliśmy na dwie komplementarne części. Pierwsza z nich będzie prawdziwą gratką - nasz student - praktyk, Adam Woźnicki, podzieli się swoimi doświadczeniami w wykorzystywaniu narzędzi AI w codziennej pracy naukowej. Adam, jako współautor artykułu o konkurencyjności technologicznej USA i Chin w prestiżowym czasopiśmie "Technological and Economic Development of Economy", ma w tej kwestii naprawdę sporo do powiedzenia!
W drugiej części spotkania skupimy się na praktycznym porównaniu trzech potężnych narzędzi AI:
- Google NotebookLM - innowacyjnego asystenta opartego na modelu Gemini
- Claude (w wersji komercyjnej) - zaawansowanego modelu od Anthropic
- ChatGPT Premium - ze wszystkimi możliwościami, jakie daje dostęp do GPT-4o
Plan warsztatów
NotebookLM (30 minut)
Pokażę Wam, jak:
- Efektywnie przesyłać różne typy źródeł (PDF-y, dokumenty Google, strony www, pliki audio)
- Zadawać precyzyjne pytania, aby otrzymywać trafne odpowiedzi
- Tworzyć notatki i zarządzać cytatami
- Wykorzystywać sugerowane działania do tworzenia konspektów i streszczeń
Claude (30 minut)
Wspólnie odkryjemy:
- Techniki skutecznej analizy dokumentów naukowych
- Metody generowania wartościowych streszczeń i konspektów
- Sposoby zarządzania źródłami i tworzenia bibliografii
- Pracę z artefaktami i możliwości ich eksportu
ChatGPT (30 minut)
Nauczymy się:
- Konfigurować i dostosowywać model do naszych potrzeb
- Analizować dokumenty akademickie
- Tworzyć zaawansowane podsumowania
- Projektować wizualizacje danych (tabele, wykresy, schematy)
- Zarządzać źródłami i formatować raporty
Praktyczne podejście
W przeciwieństwie do pierwszego spotkania, gdzie skupialiśmy się na podstawach prompt engineeringu, jutro wejdziemy na znacznie wyższy poziom praktyczny. Pokażę Wam, jak te narzędzia sprawdzają się w rzeczywistych scenariuszach akademickich, od analizy literatury po pisanie prac naukowych.
Dla kogo?
To szkolenie jest idealnym następnym krokiem dla wszystkich, którzy byli z nami na pierwszym spotkaniu AI BOOST. Ale nie martwcie się - jeśli nie mogliście uczestniczyć w poprzednim szkoleniu, też sobie świetnie poradzicie! Przygotowałem materiały w taki sposób, aby każdy mógł z nich skorzystać.
Forma hybrydowa
Podobnie jak poprzednio, szkolenie będzie dostępne zarówno stacjonarnie, jak i online przez Google Meet. To pozwala nam dotrzeć do każdego zainteresowanego członka Koła Naukowego Geopolityki i Geografii Ekonomicznej.
Co dalej?
To drugie z trzech zaplanowanych spotkań w ramach projektu AI BOOST. O tematyce trzeciego spotkania zadecydujemy wspólnie podczas jutrzejszej sesji Q&A - chcę, aby program był maksymalnie dostosowany do Waszych potrzeb i zainteresowań.
Demokratyzacja AI
Projekt AI BOOST, realizowany we współpracy z Kołem Naukowym Geopolityki i Geografii Ekonomicznej UEK, jest częścią szerszej misji demokratyzacji sztucznej inteligencji. Wierzę, że każdy student powinien mieć dostęp do najnowszych narzędzi AI i wiedzieć, jak je efektywnie wykorzystywać w swojej pracy naukowej.
Do zobaczenia jutro!
Juliusz Tomeczek
AIforEveryone.blog
UWAGA!
Ten artykuł powstał przy współpracy z Claude 3.5 Sonnet - zaawansowanym modelem językowym od Anthropic. Jako świadomy użytkownik AI, wykorzystuję najnowsze technologie do tworzenia wartościowych treści, jednocześnie zachowując pełną kontrolę nad formą i treścią publikacji.
