Claude AI – od alternatywy do świadomego wyboru: Refleksje po GenAI – Commerce Meetup

Witam Was drodzy czytelnicy.

Niedawno miałem okazję wziąć udział w wydarzeniu GenAI – Commerce Meetup, które odbyło się 28 sierpnia 2024 roku w biurze firmy Shoper w Krakowie. Podczas tego spotkania przedstawiłem prezentację zatytułowaną „Claude AI – alternatywa dla ChatGPT czy świadomy wybór?„. Chciałbym podzielić się z Wami najważniejszymi wnioskami i spostrzeżeniami z tego wystąpienia, a także reakcjami uczestników, które pokazały, jak istotnym tematem jest AI w kontekście e-commerce.

Wprowadzenie: AI w e-commerce – teraźniejszość i przyszłość

Swoją prezentację rozpocząłem od krótkiego wprowadzenia do tematu AI w e-commerce:

„Wyobraźcie sobie, że wszystkie strony internetowe, które odwiedzacie, są personalizowane w czasie rzeczywistym, jakby rozumiały wasze potrzeby. Każdy opis produktu, każda reklama, każda rekomendacja jest dopasowana do waszych preferencji. Dzięki sztucznej inteligencji, ta wizja staje się coraz bliższa rzeczywistości.”

To wprowadzenie miało na celu uświadomienie uczestnikom, że AI nie jest odległą przyszłością, ale technologią, która już teraz zmienia oblicze e-commerce.

Przed zagłębieniem się w szczegóły, przedstawiłem krótko moje doświadczenie. Jako osoba z ponad 25-letnim stażem w branży zintegrowanych systemów zarządzania, szczególnie ERP i CRM, a obecnie Dyrektor Produktu w firmie Soneta, odpowiedzialny za rozwój systemu ERP TRIVA, mam pewną perspektywę na to, jak AI może wpływać na biznes.

Wspomniałem również o moim blogu www.aiforeveryone.blog, gdzie regularnie dzielę się przemyśleniami na temat AI i jej zastosowań w biznesie.

Claude AI vs ChatGPT: Kluczowe różnice

Główna część prezentacji skupiała się na porównaniu Claude AI i ChatGPT, ze szczególnym uwzględnieniem okna kontekstu jako wyraźnej przewagi Claude AI. To zestawienie wzbudziło znaczne zainteresowanie uczestników, z których wielu korzystało już z ChatGPT, ale Claude AI był dla nich nowością.

Kluczowym elementem, który wyróżnia Claude AI, jest jego imponujące okno kontekstu. Claude AI może pracować z kontekstem o wielkości 200,000 tokenów, co przekłada się na około 80 stron standardowego tekstu. To prawie dwukrotnie więcej niż ChatGPT w wersji GPT4o, który obsługuje 128,000 tokenów (około 51 stron). Ta różnica ma ogromne znaczenie praktyczne.

Większe okno kontekstu pozwala Claude AI na:

1. Analizę i przetwarzanie dłuższych dokumentów w całości, bez konieczności ich dzielenia.
2. Utrzymywanie spójności w długich konwersacjach, co jest szczególnie cenne w złożonych zadaniach i projektach.
3. Głębsze zrozumienie kontekstu, co przekłada się na bardziej trafne i kompleksowe odpowiedzi.
4. Pracę z obszernymi zestawami danych, co jest nieocenione w analizie biznesowej i badaniach.

Ta przewaga Claude AI w zakresie okna kontekstu otwiera nowe możliwości w e-commerce, szczególnie w obszarach takich jak analiza rynku, tworzenie rozbudowanych opisów produktów czy przygotowywanie kompleksowych raportów i strategii marketingowych.

Wspomniałem również o innych różnicach, takich jak dostęp do internetu czy generowanie obrazów, ale to właśnie wielkość okna kontekstu była głównym punktem zainteresowania uczestników i centralnym elementem dyskusji o potencjale AI w e-commerce.

Sztuka pisania promptów: Efektywne wykorzystanie AI

Kolejna część prezentacji skupiała się na sztuce pisania promptów, czyli instrukcji dla AI. To zagadnienie okazało się niezwykle interesujące dla uczestników, z których wielu później przyznało, że mieli trudności z formułowaniem efektywnych zapytań do systemów AI.

Podkreśliłem, że dobry prompt jest kluczowy do uzyskania wysokiej jakości treści od AI. Tutaj skupiłem się na omówieniu pięciu kluczowych zasad tworzenia efektywnych promptów, wyjaśniając, dlaczego każda z nich jest istotna:

1. Precyzja i zwięzłość: Wyjaśniłem, że AI, mimo swojej zaawansowanej natury, potrzebuje jasnych i konkretnych instrukcji. Ogólne polecenia mogą prowadzić do nieprecyzyjnych lub niezgodnych z oczekiwaniami odpowiedzi. Podałem przykład, jak zmienić ogólne „Napisz artykuł o e-commerce” na bardziej precyzyjne „Stwórz 1000-słowny artykuł o trendach w e-commerce na rok 2025, skupiając się na technologiach AI”. Podkreśliłem, że taka precyzja pomaga AI zrozumieć dokładnie, czego oczekujemy.
2. Kontekst: Omówiłem, jak istotne jest dostarczenie odpowiedniego kontekstu. AI nie ma dostępu do naszych myśli czy dodatkowych informacji, których nie zawarliśmy w prompcie. Dlatego ważne jest, aby zawrzeć kluczowe informacje kontekstowe, takie jak grupa docelowa czy specyfika branży. Zilustrowałem to przykładem: „Pisząc ten artykuł, weź pod uwagę, że naszą grupą docelową są właściciele małych sklepów internetowych”.
3. Struktura: Wyjaśniłem, że określenie pożądanej struktury artykułu czy odpowiedzi pomaga AI w organizacji myśli i zapewnia, że otrzymamy treść w formie, której oczekujemy. Podkreśliłem, że struktura może obejmować elementy takie jak wstęp, główne punkty, podsumowanie, co pomaga w stworzeniu spójnej i logicznej treści.
4. Ton i styl: Zwróciłem uwagę na to, jak ważne jest określenie preferowanego tonu i stylu pisania. AI może dostosować swój „głos” do różnych potrzeb – od formalnego po konwersacyjny. Wyjaśniłem, że określenie tonu pomaga w stworzeniu treści, która będzie odpowiednia dla docelowej grupy odbiorców i zgodna z naszymi oczekiwaniami.
5. Źródła i przykłady: Omówiłem też, dlaczego prośba o wykorzystanie konkretnych źródeł lub podanie przykładów jest kluczowa. Wyjaśniłem, że AI może korzystać z szerokiej bazy wiedzy, ale konkretne wskazówki co do źródeł lub rodzaju przykładów pomagają w stworzeniu bardziej wartościowej i wiarygodnej treści.

Aby zilustrować, jak te zasady działają w praktyce, przedstawiłem przykładowy prompt, który łączy wszystkie omówione elementy. Zwróciłem uwagę uczestników na to, jak każda część promptu odpowiada omówionym wcześniej zasadom.

Ta część prezentacji wywołała wyraźne zainteresowanie uczestników. Zauważyłem, że wielu z nich robiło zdjęcia slajdu z przykładowym promptem, co świadczyło o tym, że uznali tę informację za wartościową i godną zapamiętania. Choć uczestnicy nie komentowali na głos, ich skupienie i chęć utrwalenia prezentowanych treści wskazywały na to, że temat efektywnego formułowania promptów trafił w ich potrzeby i zainteresowania. Ta cicha, ale wymowna reakcja sugerowała, że wielu z nich prawdopodobnie rozpoznało obszary, w których mogliby udoskonalić swoje własne podejście do komunikacji z AI.

Praktyczne zastosowanie: Tworzenie promptu krok po kroku

Aby lepiej zobrazować proces tworzenia promptów, rozpocząłem od szczegółowego omówienia funkcji 'Projektów’ w Claude AI. Skoncentrowałem się na przekazaniu kluczowej informacji, że funkcja ta stanowi jedno główne źródło wiedzy dla wielu różnych promptów. Wyjaśniłem, jak pozwala to łączyć wiele kontekstów i wzajemnie przenikać się informacją, co jest niezwykle cenne w złożonych zadaniach i analizach.

Na potrzeby prezentacji, przygotowałem wcześniej projekt zasilony aktualnymi danymi analitycznymi odnoszącymi się do rynku e-commerce. To pozwoliło mi zademonstrować, jak Claude AI może korzystać z rozbudowanej bazy wiedzy przy generowaniu odpowiedzi.

Następnie, wykorzystując wcześniej przygotowany na tę okazję ustrukturyzowany, interaktywny prompt, przeprowadziłem proces tworzenia docelowego promptu do wygenerowania gotowego artykułu. Temat artykułu został wybrany przez słuchaczy, co dodało elementu interaktywności do prezentacji.

Interaktywny prompt zawierał następujące elementy:

1. Określenie tematu artykułu
2. Zdefiniowanie grupy docelowej
3. Ustalenie długości artykułu
4. Określenie głównych sekcji
5. Wybór tonu i stylu
6. Określenie liczby przykładów do uwzględnienia ze wskazanych źródeł
7. Wskazanie konkretnej branży oraz kontekstu
8. Nazwanie źródeł informacji w celu prawidłowego cytowania

Prezentację tej części zakończyłem demonstracją działania stworzonego promptu, generując za jego pomocą gotowy artykuł. Było to praktyczne potwierdzenie skuteczności omówionych wcześniej zasad tworzenia promptów.

Zgodnie z obietnicą złożoną uczestnikom, zarówno sam prompt, jak i efekt jego działania, udostępniłem na stronie https://jtos.notion.site/Prompt-GEN-AI-55fea181f1224df49905d3525cc4ed38
Umożliwiło to uczestnikom późniejsze dokładne przeanalizowanie procesu i eksperymentowanie z własnymi promptami.

Ta praktyczna demonstracja spotkała się z dużym zainteresowaniem uczestników, którzy mogli zobaczyć, jak teoria przekłada się na praktykę w rzeczywistym zastosowaniu AI w tworzeniu treści dla e-commerce.

Przykłady zastosowań Claude AI w e-commerce

W dalszej części prezentacji omówiłem praktyczne przykłady zastosowania Claude AI w e-commerce.

Przedstawiłem trzy konkretne scenariusze:

1. Tworzenie treści produktowych: Opisałem, jak można użyć Claude AI w raz z funkcją projektów do tworzenia opisów produktów dla nowej linii smartwatchy.

2. Kampanie marketingowe: Pokazałem, jak wykorzystać Claude AI do przygotowania kampanii e-mailowej promującej wyprzedaż sezonową.

3. Personalizacja komunikacji z klientem: Ostatni przykład dotyczył ulepszenia automatycznych odpowiedzi na zapytania klientów.

Te przykłady wywołały zainteresowanie wśród uczestników. Wielu z nich zaczęło rozważać, jak mogliby zastosować podobne podejście w swoich firmach.

Sesja Q&A: Praktyczne zastosowania

Po zakończeniu głównej części prezentacji, przeszliśmy do sesji pytań i odpowiedzi.

Przytoczyłem jedno z najczęściej zadawanych pytań odnośnie Claude: „Czy Claude AI całkowicie zastąpi ludzkich copywriterów i marketingowców?”

Moja odpowiedź była następująca: „AI to potężne narzędzie, ale to ludzie nadają mu kontekst, kierunek i kreatywną iskrę. Claude AI to raczej asystent, który pomaga nam być bardziej produktywnymi i kreatywnymi. Zawsze będzie potrzeba ludzkiego nadzoru, kreatywności i empatii, szczególnie w marketingu i komunikacji z klientem.”

Z sali padło również interesujące pytanie: „Czy Claude może stworzyć plik CSV tak, by można go było pobrać?”

Odpowiedziałem twierdząco, choć zaznaczyłem, że nie jestem w 100% pewien tej funkcjonalności i warto to dokładniej sprawdzić. Po głębszym zbadaniu tej kwestii, okazało się, że moja początkowa odpowiedź była nieprecyzyjna. Claude AI, jako model językowy, może generować treść w formacie CSV, ale nie ma możliwości bezpośredniego tworzenia ani udostępniania plików do pobrania. Użytkownicy mogą skopiować wygenerowaną treść CSV i samodzielnie zapisać ją jako plik. Ta sytuacja pokazuje, jak ważne jest dokładne weryfikowanie informacji o możliwościach AI, nawet gdy wydają się one oczywiste.

Wnioski i refleksje

Patrząc wstecz na to wydarzenie, zauważam rosnące zainteresowanie wykorzystaniem AI w e-commerce. Prezentacja o Claude AI i sztuce pisania promptów dostarczyła uczestnikom praktycznej wiedzy i skłoniła do refleksji nad przyszłością e-commerce.

Kluczowe wnioski, które wyniosłem z tego doświadczenia, to:

1. Rosnące zainteresowanie AI w e-commerce: Firmy różnej wielkości coraz częściej poszukują sposobów na wykorzystanie AI w swoich operacjach.
2. Potrzeba edukacji: Istnieje zapotrzebowanie na praktyczną wiedzę o tym, jak efektywnie wykorzystywać narzędzia AI takie jak Claude w codziennych operacjach e-commerce.
3. Znaczenie etyki i odpowiedzialności: Uczestnicy byli zainteresowani etycznymi aspektami wykorzystania AI.
4. Personalizacja jako ważny trend: Możliwość wykorzystania AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń zakupowych wzbudziła zainteresowanie uczestników.
5. Dostępność AI: Narzędzia takie jak Claude AI stają się coraz bardziej dostępne dla małych i średnich przedsiębiorstw.

Co dalej?

Wydarzenie to pokazało, że AI będzie odgrywać coraz większą rolę w e-commerce. Jako społeczność powinniśmy:

1. Kontynuować edukację na temat praktycznych zastosowań AI w e-commerce.
2. Eksperymentować z nowymi sposobami wykorzystania AI w naszych biznesach.
3. Być świadomymi etycznych implikacji wykorzystania AI i pracować nad odpowiedzialnymi rozwiązaniami.
4. Śledzić najnowsze trendy i innowacje w AI, aby pozostać konkurencyjnym na rynku e-commerce.

Zachęcam do eksperymentowania z Claude AI w Waszych biznesach e-commerce. Pamiętajcie, że każde doświadczenie z AI to okazja do nauki.

Jeśli chcecie być na bieżąco z trendami i praktykami w wykorzystaniu AI w e-commerce, zapraszam do regularnego śledzenia mojego bloga AI For Everyone www.aiforeveryone.blog.

Dziękuję uczestnikom GenAI – Commerce Meetup za ich zaangażowanie i ciekawe dyskusje.

Uwaga!
Ten artykuł jest podsumowaniem prezentacji wygłoszonej podczas GenAI - Commerce Meetup w Krakowie. Został napisany przy wsparciu Claude 3.5 Sonnet, zaawansowanego asystenta sztucznej inteligencji stworzonego przez Anthropic. Choć Claude AI pomógł w strukturyzacji i rozwinięciu niektórych pomysłów, ostateczna treść i opinie wyrażone w artykule są wynikiem ludzkiej redakcji i odzwierciedlają moje osobiste doświadczenia oraz przemyślenia na temat sztucznej inteligencji i jej zastosowań w e-commerce.