Wiem, jest 11 stycznia 2026, a ja dopiero zamykam rok 2025. To opóźnienie nie jest przypadkowe - kolejne akapity tego tekstu wyjaśnią, dlaczego ostatnie miesiące minionego roku wymagały ode mnie pełnego zanurzenia w pracę, która czasowo odsunęła nawet tak ważne rytuały jak coroczne podsumowanie.
Gdy patrzę na rok 2025, widzę najbardziej intensywny okres edukacyjny i technologiczny w całej mojej karierze. To był rok, w którym przekroczyłem granicę między byciem pasjonatem dzielącym się wiedzą a stawaniem się architektem rzeczywistych rozwiązań AI.
"Rok 2025 nauczył mnie, że prawdziwa demokratyzacja AI wymaga więcej niż edukacji - wymaga infrastruktury, narzędzi i odwagi do eksperymentowania z nowymi formami przekazywania wiedzy."
Droga przez trzy programy szkoleniowe
Styczeń przyniósł nieoczekiwaną możliwość - udział w programie "Umiejętności Jutra AI" od Google. Pięć tygodni intensywnej nauki od produktywności osobistej przez marketing AI aż po transformację organizacji. Program ten stał się dla mnie inspiracją do efektywnego wykorzystania narzędzi takich jak NotebookLM czy ElevenLabs, z którymi wcześniej już eksperymentowałem. Odkryłem głębszy potencjał integracji AI z Google Workspace.
Co więcej, w drugiej edycji "Umiejętności Jutra AI 2" wróciłem już nie tylko jako uczestnik, ale także jako moderator treści na Discord - wsparcie dla nowych uczestników stało się naturalnym przedłużeniem mojej misji demokratyzacji wiedzy o AI. W lutym dodałem certyfikat Google AI Essentials na Coursera - fundament, który pomógł mi zrozumieć mechanizmy działania dużych modeli językowych.
Czerwiec przyniósł program AIDEAS - prawdziwą podróż od teorii do praktyki. Kulminacją było stworzenie zespołu trzech współpracujących agentów AI dla Saint-Gobain: Agent-Orkiestrator z Gemini 2.0, Agent ds. Produktu z GPT-4o i Agent Analityczno-Feedbackowy z Gemini 2.5 Pro. Po raz pierwszy zaprojektowałem system, gdzie różne modele AI współpracują ze sobą, każdy ze swoją specjalizacją.
Równolegle, od czerwca, trwał program AI Heroes od Microsoft - fascynująca eksploracja ekosystemu Azure, Copilot i Power Platform. Odkrycie, że Google i Microsoft mają fundamentalnie różne filozofie AI, wzbogaciło mój warsztat jako edukatora: Google demokratyzuje dostęp, Microsoft integruje z istniejącymi przepływami pracy.
Kolaż wybranych zdobytych certyfikatów i odznak z 2025 roku - Google Umiejętności Jutra AI, Google AI Essentials, AIDEAS, AI Heroes, Microsoft Learn.
"Odkrycie różnych filozofii AI - od demokratyzacji dostępu po głęboką integrację - wzbogaciło mój warsztat edukatora. Teraz mogę pokazywać nie tylko 'jak', ale i 'dlaczego' wybierać konkretne narzędzia."
29 artykułów - mapa wiedzy
Przez cały rok systematycznie publikowałem na blogu. Od fundamentów (historia AI, paradoks Moraveca, Test Turinga) przez praktyczny warsztat (seria "Mistrz Promptów", techniki promptowania) aż po zastosowania branżowe (AI w kancelarii prawniczej, rekomendacje KIRP). Współpraca z UEK w projekcie AI BOOST pokazała, jak młodzi ludzie w kilka tygodni tworzą imponujące projekty - od analizy sentymentu po książki kucharskie z AI.
Stworzyłem także pierwsze produkty komercyjne: kurs "Mistrz Promptów w Jeden Dzień" i wraz z Codelaw.pl warsztat "AI w pracy Prawnika".
Social Media w liczbach
Wykres słupkowy lub liniowy pokazujący wyświetlenia postów LinkedIn w 2025 roku z zaznaczonymi peakami (maj ~3400, lipiec ~2300) i spadkiem w IV kwartale.
Rok 2025 przyniósł znaczący rozwój obecności w mediach społecznościowych:
LinkedIn:
- 14 462 wyświetlenia postów
- 1 085 nowych obserwujących
- Budowanie profesjonalnej sieci kontaktów z liderami i entuzjastami AI
Facebook, Instagram, Threads:
- 30 976 wyświetleń postów na Facebook
- Systematyczna publikacja treści edukacyjnych
- Budowanie społeczności wokół demokratyzacji AI
Wykres wyświetleń LinkedIn opowiada historię całego roku: peak w maju (~3 400 wyświetleń), drugi w lipcu (~2 300), a potem... drastyczny spadek w IV kwartale. To nie był przypadek.
"Czasem najważniejsza decyzja to ta, by zwolnić tempo publikacji i zbudować coś trwałego. Spadek widoczności w IV kwartale bolał, ale bez tej infrastruktury nie mógłbym skalować misji w 2026."
Cicha praca pod koniec roku
Uproszczony diagram architektury infrastruktury - 7 ikon reprezentujących usługi (n8n, Baserow, Postiz, Twenty CRM, Qdrant, Vaultwarden, Uptime Kuma)
Sierpień-grudzień to był okres "cichej pracy". Podjąłem decyzję, która kosztowała mnie widoczność w social media, ale zbudowała fundament przyszłości. Przez ostatnie miesiące roku wcieliłem się w rolę Senior DevOps Engineer, projektując i wdrażając kompleksową infrastrukturę Self-Hosted dla AI for Everyone.
VPS na OVH, Docker Stack z architekturą Zero Trust, 7 zintegrowanych usług: n8n (automatyzacja), Baserow (baza danych), Postiz (social media), Twenty CRM, Qdrant (baza wektorowa), Vaultwarden (bezpieczeństwo), Uptime Kuma (monitoring). Implementacja RAG z Google Gemini, inteligentny asystent z dostępem do bazy wiedzy.
Powstaje też Agency OS - system operacyjny dla agencji technologicznej, nad którym pracuję wykorzystując Google Antygravity i metodę VibeCoding. To fascynujące doświadczenie pokazujące, że można tworzyć zaawansowane systemy AI bez bycia programistą - wystarczy jasna wizja i umiejętność komunikacji z AI. System, w którym AI Orchestrator będzie semantycznie analizować zlecenia i autonomicznie zlecać zadania, dopiero się rodzi, ale jego koncepcja i pierwsze elementy już funkcjonują. To projekt pokazujący, jak daleko można zajść z AI jako partnerem w tworzeniu rozwiązań.
"Można tworzyć zaawansowane systemy AI bez bycia programistą - wystarczy jasna wizja i umiejętność komunikacji z AI. To pokazuje, jak daleko można zajść z AI jako partnerem w tworzeniu rozwiązań."
Największe lekcje roku
Autentyczność w edukacji - nie mogę uczyć tego, czego sam nie rozumiem głęboko. Sześciomiesięczny maraton szkoleń dał mi nie tylko wiedzę teoretyczną, ale praktyczne doświadczenie z szerokim spektrum rozwiązań.
Wartość "cichej pracy" - czasem najważniejsza decyzja to ta, by zwolnić tempo publikacji i zbudować coś trwałego. Spadek widoczności w IV kwartale bolał, ale bez tej infrastruktury nie mógłbym skalować misji w 2026.
Od studenta do architekta - przeszedłem drogę od pasjonata przez certyfikowanego specjalistę (Google, Microsoft, AIDEAS) do architekta systemów budującego rzeczywistą infrastrukturę.
Co przyniesie 2026?
Futurystyczna ilustracja przedstawiająca trzy filary: 1) Robot/AI asystent przy komputerze (automatyzacja), 2) Budynek/kod (Agency OS w budowie), 3) Avatar AI przed grupą uczniów (szkolenia).
Zbudowana infrastruktura stanie się fundamentem dla realizacji trzech kluczowych planów:
Automatyzacja publikacji z człowiekiem w pętli - wykorzystanie własnej infrastruktury, głównie n8n, do częściowej automatyzacji procesu tworzenia treści. Nie chodzi o zastąpienie ludzkiej kreatywności, ale o inteligentne wsparcie: od researchu przez szkice po dystrybucję. Ja pozostaję w centrum procesu jako kurator i ostateczny decydent.
Kontynuacja prac nad Agency OS - dalszy rozwój systemu z wykorzystaniem Google Antygravity i VibeCoding. To długoterminowa wizja, która będzie ewoluować wraz z moim rosnącym doświadczeniem.
Rewolucja w szkoleniach - uruchomienie pierwszych szkoleń online, zarówno darmowych (demokratyzacja wiedzy), jak i komercyjnych (finansowanie projektu), prowadzonych przez avatary AI. To będzie przełom - możliwość skalowania edukacji przy zachowaniu jakości i personalizacji.
Rok 2025 nauczył mnie, że prawdziwa demokratyzacja AI wymaga więcej niż edukacji - wymaga infrastruktury, narzędzi i odwagi do eksperymentowania z nowymi formami przekazywania wiedzy.
Rozpoczynając 2026, jestem już nie tylko edukatorem AI - jestem architektem rozwiązań, który może pokazać pełen cykl: od pomysłu przez implementację aż po działający system. A to otwiera zupełnie nowe możliwości służenia misji AI for Everyone.
Ten artykuł powstał przy współpracy z Claude Sonnet 4.5, pokazując jak synergia człowieka i AI wygląda w praktyce - od koncepcji po publikację.
