Przejdź do treści
AI for Everyone
Wszystkie artykuły

AI BOOST Level 3: Kiedy studenci przejmują pałeczkę

Współpraca

2 min czytaniaAutor: Juliusz Tomeczek

Kolaż slajdów prezentacji: fragment tekstu polecenia (promptu) dla AI o Krakowie, ilustracje postaci w stylu grafiki AI, plansza z listą odcinków podcastu/serii („Etapy realizowania projektu”, tematy odcinków) oraz logo Koła Naukowego Geopolityki i Geografii Ekonomicznej. Na środku duży pikselowy napis „AI BOOST LEVEL 3”. W prawym dolnym rogu logo AI for Everyone z adresem www.aiforeveryone.blog.

16 stycznia 2025 roku zapisze się w mojej pamięci jako jeden z tych wyjątkowych dni, które potwierdzają, że dzielenie się wiedzą ma głęboki sens. Podczas ostatniego spotkania z cyklu AI BOOST na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie zobaczyłem coś, co napełniło mnie prawdziwą dumą: studentów, którzy w zaledwie kilka tygodni od rozpoczęcia swojej przygody z AI, potrafią wykorzystywać te narzędzia w naprawdę kreatywny i profesjonalny sposób.

Projekty, które zachwycają

Analiza sentymentu mediów do konfliktów geopolitycznych

Pierwsza grupa zaskoczyła nas ambitnym podejściem analitycznym. Wykorzystując ChatGPT do generowania kodu w Pythonie, stworzyli narzędzie do analizy sentymentu artykułów internetowych o konfliktach światowych. To pokazuje, jak AI może wspierać poważne badania społeczne i geopolityczne.

Slajd zatytułowany Wojna domowa w Jemenie z wykresem słupkowym liczby artykułów w podziale na konflikt oraz etykietę sentymentu. Trzy grupy słupków: rebelianci Huti po 48, koalicja pod wodzą Arabii Saudyjskiej 30 i 67, pomoc humanitarna 8, 81 oraz 9.

Wynik działania aplikacji badającej sentyment artykułów na temat konfliktów zbrojnych.

Stwórz książkę na własnych zasadach

Kolejny zespół zademonstrował prawdziwą synergię narzędzi AI, od ChatGPT przez DALL-E po syntezę mowy.

Zrzut okna programu PowerPoint ze slajdem Etapy realizowania projektu. Po lewej abstrakcyjna grafika w turkusie i czerwieni, po prawej siedem ponumerowanych kroków, od napisania polecenia dla czatu, przez opisanie postaci i plan wydarzeń, po wygenerowanie tekstu, obrazów oraz lektora.

Plan realizacji projektu.

Stworzyli pełne opowiadanie o swojej grupie, wzbogacone ilustracjami i ścieżką audio. To świetny przykład jak AI może wspierać kreatywne projekty multimedialne.

Dwie ilustracje wygenerowane przez AI obok siebie. Po lewej barwna, komiksowa scena z grupą młodych osób przed klasycystycznym gmachem, jedna z nich trzyma rozłożoną mapę. Po prawej scena w sepii: młodzi ludzie w dawnej hali warsztatowej, wśród maszyn, z maszyną do pisania oraz gazetami na pierwszym planie.

Wynik pracy z modelem DALL-E.

Książka kucharska oparta na nauce

Ta grupa szczególnie mnie zaskoczyła. Nie tylko wykorzystali ChatGPT, Claude AI, Copilot i NotebookLM do tworzenia treści, ale sięgnęli również po SCISPACE, Elicit i Litmaps oraz Typeset aby znaleźć naukowe podstawy dla swoich przepisów.

Jasny slajd z dwiema częściami. Pierwsza mówi, że każdy członek zespołu opracował dziesięć przepisów narzędziami AI, a potem połączono je i ujednolicono w jedną książkę kucharską przez ChatGPT. Druga wymienia wykorzystane narzędzia: Copilot, Claude, ChatGPT, Notebook LM, Litmaps, Elicit oraz Typeset.

Zakres prac.

To pokazuje dojrzałe podejście do łączenia kreatywności z rygorem akademickim.

Slajd Przykład śniadania. Po lewej treść poleceń wydanych ChatGPT oraz Claude, o książkę kucharską z dziesięcioma przepisami po polsku i po angielsku wraz z wartościami kalorycznymi. Po prawej gotowy przepis na owsiankę z owocami i orzechami: składniki, sposób przygotowania w sześciu krokach oraz wartości odżywcze, wszystko dwujęzycznie.

Przykład jednego z przepisów, smacznego :)

Plan podcastu

Projekt, który wykroczył poza ramy naszego kursu.

Slajd Proces tworzenia ze schematem pięciu kroków połączonych strzałkami w dół. Wymyślenie nazwy, logo i opisu podcastu w ChatGPT, znalezienie artykułów w Elicit oraz SciSpace, konspekt odcinka w NotebookLM, scenariusz i propozycje kolejnych odcinków w ChatGPT, a na końcu ścieżka dźwiękowa w Suno AI.

Proces tworzenia.

Zespół nie tylko przygotował kompleksowy plan 6 odcinków, ale także samodzielnie nauczył się korzystać z Sunto AI do produkcji dźwięku. To pokazuje, że daliśmy im nie tylko narzędzia, ale też umiejętność samodzielnego rozwoju.

Slajd Propozycje kolejnych odcinków z pięcioma kartami. Każda ma wygenerowaną okładkę oraz tytuł: odcinek drugi o szlakach handlowych, trzeci o klimacie i rywalizacji mocarstw, czwarty o technologicznej zimnej wojnie, piąty o afrykańskim renesansie, szósty o geopolityce surowców.

Plan kolejnych odcinków podcastu.

Quiz integracyjny

Ostatnia grupa stworzyła interaktywny quiz wykorzystujący ChatGPT, który pomaga przyjezdnym odkryć ich „duchową dzielnicę” Krakowa.

Zrzut okna rozmowy z modelem na ciemnym tle. Polecenie każe modelowi wcielić się w przewodnika po dzielnicach Krakowa, zadać dziesięć otwartych pytań po kolei, a po ostatniej odpowiedzi przypisać rozmówcy pasującą dzielnicę wraz z uzasadnieniem, opisem oraz humorystycznym podsumowaniem.

Opracowany prompt.

To świetny przykład jak AI może służyć celom społecznym i integracyjnym, z odrobiną humoru i lokalnego kolorytu.

Fragment odpowiedzi modelu na ciemnym tle, zatytułowany Humorystyczny opis Twojego charakteru jako dzielnicy. Model opisuje rozmówcę jako spokojną i dobrze zorganizowaną dzielnicę Krakowa, w której życie płynie leniwie, a kończy pytaniem, czy taka dzielnica odpowiada.

Fragment odpowiedzi udzielonej przez ChatGPT w ramach Quizu.

Bonus technologiczny

Wykorzystując pozostały czas, pokazałem studentom jeszcze kilka nowości ze świata AI:

  • Funkcję projektów w ChatGPT
  • Tworzenie spersonalizowanych GPT’s
  • PERPLEXITY jako alternatywę dla Google

Refleksje końcowe

Realizacja projektu AI BOOST była dla mnie niezwykle inspirującym doświadczeniem. Widząc, jak studenci w tak krótkim czasie przeszli od podstaw do zaawansowanych zastosowań AI, jestem przekonany, że przyszłość technologii w polskim środowisku akademickim rysuje się w jasnych barwach.

Dziękuje również za uznanie mojego wkładu w realizację tego projektu

Zdjęcie oprawionego podziękowania od Koła Naukowego Geopolityki i Geografii Ekonomicznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie za przeprowadzenie dziewięciogodzinnych szkoleń AI BOOST w listopadzie i grudniu 2024 oraz w styczniu 2025.

Z mojej strony podziękowania należą się całemu Kołu Naukowemu Geopolityki i Geografii Ekonomicznej UEK za wspaniałą współpracę i zaangażowanie w realizację tego projektu. Wierzę, że to dopiero początek waszej przygody z AI.

Zdjęcie grupowe w sali wykładowej: około dwadzieścioro uczestników szkolenia stoi w rzędzie, a pośrodku prowadzący trzyma oprawione podziękowanie. W tle ekran projekcyjny, tablica oraz baner programu Executive MBA.

Uwaga!
Artykuł powstał przy współpracy z Claude 3.5 Sonnet, zaawansowanym modelem językowym od Anthropic. Jako świadomy użytkownik AI, wykorzystuję najnowsze technologie do tworzenia wartościowych treści, jednocześnie zachowując pełną kontrolę nad formą i treścią publikacji.

Juliusz Tomeczek

O autorze

Juliusz Tomeczek

Nazywam się Juliusz Tomeczek. Prowadzę blog AI for Everyone i publikuję tu artykuły o sztucznej inteligencji.

Więcej o mnie

Powiązane artykuły